視頻加密知識庫，作者:劉年生

人類的思維活動自古以來一直是人們*感興趣的課題之一，在古代，人們總是認為人類的思堆活動是在心臟部位完成的，后來人們才逐漸意識到人類思維活動應該是由大腦來完成的。

因此，人們希望通過研究動物大腦的細胞結構和活動機理來詳細了解人類各種智能活動行為如學習，聯(lián)想，識別及睡眠等等，從而去模擬創(chuàng)造具有人工智能的機器或生物．

但是，由于實驗條件的限制，直到上個世紀40年代即1943年才由美國神經(jīng)生理學京w. s．McCulloch和數(shù)學術W.H.Pitts根據(jù)解剖學和生理學方面的成果提出了"以邏輯符號來描述神經(jīng)元及由其組成的神經(jīng)網(wǎng)絡，以通過對神經(jīng)元間聯(lián)結強度和神經(jīng)元閾值的適當選擇來表征大腦內神經(jīng)元對外部世界的感官活動"這一基本思想的人類思堆活動M-P神經(jīng)元模型：而后于1949年美國心理學者D.0.Hebb根據(jù)心理學中條件反射機理，指出人類的學習行為是通過大腦中生物神經(jīng)元間連接強度變化（即Hebb學習規(guī)則）完成的．此后，在M-P神經(jīng)元模型和Hebb學習規(guī)則基礎上，有關"能夠模擬大腦的神經(jīng)元網(wǎng)絡結構和思維行為"的神經(jīng)網(wǎng)絡成為人們致力于研究和創(chuàng)造人工智能的重要方向之一，至今也取得了一系列重要研究成果．

如今，人們對大腦的結構已有清楚的認識，人類大腦大約是由10的12次方個比較簡單類似的生物神經(jīng)元組成的，且每個神經(jīng)元要與其它10的3次方個神經(jīng)元相互聯(lián)結，形成了具有10的14到15次方個突觸聯(lián)結的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)．所以，有關神經(jīng)網(wǎng)絡的理論研究實際上就是研究分析這種由大量非線性單元組成并行復雜系統(tǒng)的信息處理能力．正是由于神經(jīng)網(wǎng)絡所具有強大的信息處理能力，它已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)通信領域得到了一些應用如信號識別，預測、均衡和蝙碼、信元調度優(yōu)化，路由選擇等等．特別在1990年K．Aihara等人根據(jù)生物神經(jīng)元的混沌特性提出了混沌神經(jīng)網(wǎng)絡概念之后，人們開始意識到神經(jīng)網(wǎng)絡的混沌復雜 性有望在加密通信中得到應用，經(jīng)過科學家們十多年來的努力，有關神蟶網(wǎng)絡混沌加密算法的研究也取得了一些成果，如V. Milanovic等人基于神經(jīng)網(wǎng)絡混沌同步特性提出了一種同步加密的保密通信方案；K．R. Crounse等人基于細胞神經(jīng)網(wǎng)絡混沌序列不可預測性提出了序列分組對稱加密方案：以及D．Guo等人基于神經(jīng)網(wǎng)絡混沌分類吸引子的隨機分組對稱加密方案等等．

但是，這些神經(jīng)網(wǎng)絡混沌加密方案大多數(shù)未就加密算法的安全性進行深入的分析，且有些神經(jīng)網(wǎng)絡混沌加密方案從實用性上看似乎是不科學的，因此，有關神經(jīng)網(wǎng)絡混沌加密算法的研究不僅要提出具有創(chuàng)新性的加密方案，而且要從數(shù)學意義上證明加密算法的安全性和實用性．